OpenRouter 实测图像 detail 参数：推理模型用 low 更贵更差

OpenRouter 在 MMMU-Pro Vision（1,730 题）上基准测试 OpenAI 和 Google 五款模型的图像 detail 设置，发现 gpt-5.5 用 low 比 auto 低 13.8 分（65.2% vs 79.0%）且每题更贵（5.1¢ vs 4.5¢），原因是模型为看清热压缩图像多花 1.6x 推理 token。