同济团队提出 TFCAD 无监督 AI 框架，自动识别量子多体动力学相

同济大学任捷量子声子学与量子人工智能课题组提出无监督 AI 框架 TFCAD（时间波动复杂度放大距离），仅凭可观测量子时序数据即可自动划分量子动力学相，无需物理先验知识。该成果发表于《Physical Review E》2026年6月刊，在五大量子体系上验证了分类优越性与鲁棒性，代码与理论公开于论文补充材料。