CaRGo-T：因果推理思维图提升多模态幽默理解
CaRGo-T: Causal Reasoning Graph-of-Thought improves Multimodal Humor Comprehension
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AI 导读
研究者提出 CaRGo-T（Causal Reasoning Graph-of-Thought）推理框架，将多模态幽默背后的因果与上下文关系表示为轻量图结构，并由 VLM 生成代码化表示后再由同一或不同 VLM 解读，完成零样本或上下文学习预测。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org