AI 导读
直播提出应把 Agent 当长期员工培养，通过反馈让其复利进化，但工程上存在两难：长期保留并动态更新 Agent 的私有上下文与定制技能，会随时间积累过时规则和相互冲突的记忆。讨论聚焦定期重置恢复出厂设置与终身保留上下文，哪种在实际业务中更不易翻车。
正文
直播强调要把 Agent 当成长期员工去培养，通过反馈让它复利进化，但这在工程上带来了一个两难：如果长期保留并动态更新一个 Agent 的私有上下文与定制技能，随着时间推移，它不可避免地会积累过时的规则和相互冲突的记忆。
大家觉得定期重置恢复出厂设置 vs 终身保留上下文，哪种在实际业务里更不容易翻车？
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