当遗忘无需代价：利用低影响点降低机器学习遗忘的计算成本
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
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AI 导读
针对机器遗忘方法通常对遗忘集中所有数据点一视同仁的问题，研究者提出低影响点或许无需被移除。通过跨语言与视觉任务对比分析影响函数，他们识别出对模型输出影响可忽略的训练数据子集，从而降低遗忘计算成本。
来源：Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com