LangChain 如何构建 Agent 环境与评测任务
How We Build Agent Environments & Tasks
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AI 导读
LangChain 分享了构建智能体环境与评测任务的实践流程,分为 spec 生成和 Spec2Task 两步,产物是 Harbor 格式的任务与环境。第一步用 trace、代码或人工输入写出任务 spec,第二步让编码 Agent 依据 spec 生成任务,其中跨任务共享的知识、脚本和定义被集中放在 world spec 中。
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