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@AYi_AInotes· @AYi_AInotes · X·· 15 天前AI 评分45
AI 导读

剪贴板工具 Jev 目前处于公开测试阶段,原生支持 macOS 14 及以上设备,剪贴板历史默认本地存储不上传云端,并支持绑定用户自己的模型密钥。其交互分三步:复制时全量捕获富文本进暂存池,聚焦输入框时通过辅助功能读取字段标签或占位符,再由 Jev 在不到 100 毫秒内提取最契合文本并注入填充。作者认为这比让大模型识别屏幕、移动鼠标稳定百倍。

正文

很多做产品和高频录入数据的朋友想亲自上手试试, 替大家把这款工具的入口与三步交互逻辑梳理如下:
客户端下载地址在 https://t.co/GFePVZtIpH
目前处于公开测试阶段, 原生支持 macOS 14 及以上版本的苹果设备, 剪贴板历史默认在本地存储不上传云端, 支持用户绑定自己的模型密钥。
这套系统背后的工程逻辑非常干净, 主要由三步构成:
第一步 全量捕获。按下系统常规的复制快捷键时, 后台常驻程序将选中的整块富文本或多行文本捕获进暂存池。
第二步 焦点感知与快速单选。当你切到目标软件并聚焦在某一个具体的输入框时, 系统通过底层辅助功能毫秒级读取当前输入框的字段标签或占位符提示, 并将字段意图与暂存文本丢给 Jev。
第三步 毫秒级提取与原生注入。Jev 在不到 100 毫秒内锁定并剥离出与该字段契合度最高的目标文本, 通过系统级按键事件瞬间完成填充。
这比教大模型去识别屏幕、移动鼠标稳定百倍, 属于典型的把技术做进无形之中的好设计。

来源:@AYi_AInotes · x.com