AI 导读
该演示走的是连接组仿真路线,靠14万个虚拟神经元之间模拟真实生物电信号传递来挥动光剑,而非GPT式概率预测。作者表示目前仍在训练视觉皮层对光块的动态反馈,下一步目标是让它完全自主学会打完一整首歌。
正文
补一个硬核事实:
这次演示之所以让整个 AI 和神经科学圈震动,是因为它走的是「连接组仿真(Connectome Simulation)」,而不是传统的强化学习大模型。
也就是说,它挥动光剑不是靠 GPT 这种概率预测字词,而是纯粹靠这 14 万个虚拟神经元之间模拟真实生物的生物电信号传递。
作者表示目前还在训练视觉皮层对光块的动态反馈,接下来它会完全自主学会打完一整首歌。
如果未来人类的大脑也被完整切片上传……你猜等待我们的,是星辰大海,还是在赛博空间里打一万年不用发工资的黑工hh?欢迎评论区交流~
来源:@AYi_AInotes · x.com