Honeycomb:用固定大小场景记忆实现视频世界模型
Honeycomb: Constant-Size Scene Memory Representation for Video World Models
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AI 导读
视频世界模型 Honeycomb 提出低秩表示 HexMemory,用六个空间与时空平面以固定大小存储场景特征,生成过程中存储量不随视频长度增长。其前馈写入器只处理新生成片段,通过置信度加权池化与学习式残差校正融合历史平面,读取器再取回 latent 条件生成。
来源:Hugging Face Daily Papers · arxiv.org