YC最新的一期Request for Startups 创业公司招募方向今天发布了，有11个方向是他们接下来最关注的： 1. 太空应用：火箭发射很快会便宜很多。今天还亏钱的太空生意，到时候可能就能成立，所以现在值得提前做。 2. AI 赋能普通人：找聪明、但不一定有专业执照的人，配上 AI，去做并购咨询、医保报销、移民材料这类过去只能靠专家干的活。 3. 美国本土机器人产业链：机器人软件进步很快，但是硬件很拉。美国现在大量依赖进口，稀土磁体还被卡脖子，所以要在美国本地做机器人和关键零部件。 4. 文风更好的大模型：大厂为了把模型练得会写代码、会当 agent，把文字风格练得很死板。专门做「写得像人、聊起来舒服」的模型，反而有机会。 5. 政府福利核验基础设施：申福利要反复交收入、住址证明，每个部门各审一遍，又慢又容易造假。做成类似 Plaid 的一层：用户授权后，从源头拉真实数据，一次核验、多个项目通用。 6. 实体 AI 基建的融资系统：建机器人、GPU 集群、数据中心要先砸大钱，银行却还按传统设备贷款来审。需要专门做租赁、贷款、证券化、风险对冲的金融公司。 6. 行业专用基础模型：做一个只服务制造、能源或生物等垂直领域的模型。目标是：算力成本远低于通用大模型，专业任务上却不输甚至更好。 7. 地方政府审批 AI：盖房、开公司都要过市政府审批，很多活还是人肉对照图纸和法规。用 AI 处理许可、zoning、投诉、检查，审批更快，项目更容易落地。 8. 数据中心供应链：AI 数据中心在大规模建设，缺的不只是芯片和电，还有变压器、开关柜、液冷设备、特种钢材。谁能补上这些缺口，谁就能赚钱。 9. 内网 / 断网可用的 AI：国防、银行、医院的核心数据不能上公有云。要卖能在客户机房、甚至断网环境里跑的模型、部署工具和安全认证。 10. 企业自有模型能力：开源模型已经够强，很多公司不想永远向 OpenAI 这类公司租接口。帮企业用自己的数据和业务流程，把模型训成自己的、并能持续改进。