AI 导读
马东锡指出，当 Agent 成为工作不可分割的一部分，用户会频繁陷入冗长等待、Agent 偏离核心任务、反复陈述要求却只换来道歉的困境。他认为用 LLM 越多，越能体会在 Token 空间里做推理的局限性，并由此感叹 LeCun 是对的。
正文
当 Agent 成为你工作中不可分割的一部分，你却发现：
你经常陷入冗长的等待；
你的 Agent 时不时偏离核心工作；
你一遍遍的陈述要求，Agent 一遍遍的道歉；
最终你忍不住在半夜骂街，面对 Agent 无能暴怒。
你用 LLM 越多，越会明白在 Token 空间里做推理的局限性。
你忽然发现，Lecun 是对的。 https://t.co/TPL8uM9YwV
来源：@dongxi_nlp · x.com