蚂蚁集团×浙大提出TRACE：让AI在流式对话中实时读懂情绪，论文被EMNLP 2026接收

蚂蚁集团与浙江大学提出流式视频情绪理解框架TRACE，通过跟踪模型情绪判断的变化轨迹评估可靠性，并按需调用多模态上下文重判，论文已被EMNLP 2026 Main Conference接收。在自建数据集StreamMER上，TRACE将仅用在线音频的判断准确率从59.87%提升至69.47%，同时减少44.42%的上下文重判调用，实时因子为0.091。