Amazon Bio Discovery 用 AI 设计并表征抗体：三篇论文覆盖结合强度排序、成药性预测与端到端设计

Amazon Bio Discovery 团队发表三篇论文，推进 AI 计算化抗体设计。其中 MochiBind 仅凭序列预测抗体-抗原相对结合强度，在四个未见抗原上成对准确率均超结构基线，平均领先近 10%，CPU 上约 13 秒打分 20 万对抗体，推理速度提升逾 100 倍。另提出 CA-MAP 在推理阶段处理批次效应，并实现智能体选择结合位点、经实验验证的癌症靶点抗体命中。