图像生成模型调优新思路：让解码器“提前适应”生成器的潜变量

多伦多大学团队提出“生成感知重建”（GAR）方法，通过向真实图片的潜变量逐步加噪再由生成模型去噪，模拟解码器在生成任务中实际接收的潜变量分布，并据此提出GAR-FID评估指标。