Google Research 用 AI 合成神经元加速脑图谱绘制，重建误差降低 4.4%

Google Research 提出 MoGen 神经元形态生成模型，用合成神经元形状增强 PATHFINDER 重建模型的训练数据，在预留小鼠轴突上把重建误差降低 4.4%，主要来自合并错误的减少。该结果相当于在完整小鼠脑规模下节省 157 人年的手动校对工作，是生成式 AI 首次用于改进连接组重建的当前最优方法。MoGen 已开源，相关论文将在 ICLR 2026 展示。