HQKAN：面向隐私感知联邦生物信号学习的混合量子启发式 Kolmogorov-Arnold 网络
Hybrid Quantum-inspired Kolmogorov-Arnold Networks for Privacy-Aware Federated Biosignal Learning
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AI 导读
研究对比了混合量子启发式 Kolmogorov-Arnold 网络（HQKAN）与 MLP 在联邦平均（FedAvg）下进行心电信号分类的效果。在 MIT-BIH 五分类任务上，HQKAN 可训练参数减少 37.35%、通信成本降低 24.89%；在 INCART 三分类任务上分别减少 44.81% 和 36.41%，同时多数聚合指标与少数类指标均有提升。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org