BLARM：通过混合潜在刚性运动基元从视频驱动 3D 物体动画

BLARM 是一种前馈方法，给定单目视频和静态物体网格即可预测时序连贯的动画网格，无需骨架、笼子、蒙皮权重或绑定标注。它用一组学习到的时变刚性运动分量和时不变顶点到分量的蒙皮权重表示动画，并通过分解式时空注意力将几何形变潜变量与视频特征结合。模型以轨迹重建、熵正则化和运动感知对比学习训练，可从单目视频中恢复紧凑可解释的运动结构。