PaperBanana-Interact：用多轮人类反馈精修科学图表
PaperBanana-Interact: Scientific Diagram Refinement with Multi-Turn Human Feedback
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AI 导读
针对科学图表生成中单轮难以满足作者偏好的问题，研究者提出多轮图表生成基准 MTPaperBananaBench，含 292 张图像和 3,518 条用户需求，并构建用户模拟器将未满足需求转为自然语言反馈。基于此提出的多智能体系统 PaperBanana-Interact 通过内部批判-精修循环，在多轮中持续提升图表质量，质量分超越基线 11.9-18.6 分，遗忘问题减少 3.7-6.2 分。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org