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原文
@AYi_AInotes· @ayi_ainotes · X·· 2026-05-16精选AI 评分77
AI 导读

马斯克将最新 X 算法开源至 GitHub,作者逐字研读后拆解了 For You 的打分机制与流水线。新版算法用 Grok Transformer 端到端预测点赞、回复、转发、点击等正向动作和不感兴趣、拉黑、举报等负向动作的概率,按权重求和决定排名,手工规则全部取消;Feed 流水线包括用户画像、候选池、元数据补全、硬过滤、打分和 Top-K 输出 6 步。

推荐理由

文章逐条拆解 X 开源算法的打分公式与 6 步流水线,并给出创作者可对照的落地结论。

正文

马斯克开源了最新的X 算法(2026.5.15),

我花了1个多小时逐字学习理解,

结合我的X增长实践总结如下,

damn!实在是太他么细了啊,

值得每个创作者花 5 分钟看完。

先一句话定调:这是第一次把 For You 的流量公式写成了源码,特别牛逼。

不废话,直接进重点:

一、新版算法的核心机制,

就一句话最终得分 = Σ(权重 × 多动作概率)

系统用 Grok Transformer 同时预测你这条帖会被读者做出哪些动作,每个动作一个概率,加权求和,分数最高的帖上 For You,

正向动作:P(点赞) / P(回复) / P(转发) / P(点击) / P(分享) / P(关注作者)

负向动作:P(不感兴趣) / P(拉黑) / P(举报)正向加分,负向重扣,

所有手工规则全砍了,100% Transformer 端到端。

二、Feed 流水线 6 步,每一步都可能让你的帖被截胡

1|Query Hydration(用户画像)

实时抓取读者的关注、点赞、转发、停留时长、profile 浏览次数——停留时长 + profile 浏览是隐性信号,权重比点赞还高

2|Candidate Sources(候选池)Thunder:你关注的人发的最新帖Phoenix Retrieval:全局双塔模型,从你不关注的人里捞内容塞进来

3|Hydration(补全元数据)

作者信息、媒体类型、品牌安全信号

4|Filtering(硬过滤)

去重、屏蔽、拉黑、静音词、Grox 反垃圾——账号信用差的人在这一层就被筛掉了

5|Scoring(打分)

Phoenix Scorer 出概率,Weighted Scorer 算总分,Author Diversity Scorer 专门惩罚同一作者重复出现

6|Selection(Top-K 输出)

最后才轮到广告混排

三、对创作者真正有用的 4 个落地结论

① 必带媒体

图/视频/poll 直接拉高 P(点击) 和停留时长,文字纯帖在新算法下天然劣势

② 设计高互动钩子

开放问题、争议但不极端、@ 相关账号——目标是同时拉高 P(回复) 和 P(转发),这俩权重最高

③ 同一主题别连发

Author Diversity Scorer 会主动扣你分,同主题隔 1-2 天发或换角度发,绕开惩罚

④ 警惕负向信号

情绪化内容容易高互动,但也容易触发 P(不感兴趣) 和 P(举报),

这俩是重扣项,算了总分可能反而是负贡献

四、最反直觉的一点

X 这次开源了流水线代码、开源了 mini 模型、开源了广告混排逻辑,

但模型权重、训练数据、生产环境调优参数全部没开源,

也就是说你能看到流量怎么算,看不到具体每个权重的数值,

还是老马厉害哈哈哈,

最高级的透明就是让你看见规则但拿不到答案,

规则摊在桌上了,剩下的就是谁愿意按规则把内容做到极致了。

#X算法 #ForYou

引用Elon Musk (@elonmusk)@elonmusk
The latest 𝕏 algorithm has been published to GitHub github.com/xai-org/x-algorit…
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来源:@AYi_AInotes · x.com