Richard Sutton《苦涩的教训》：为什么 AI 行业如此相信 Scaling Law

Richard Sutton 在 2019 年短文《苦涩的教训》中回顾 70 年 AI 研究，指出人类精心设计的领域知识长期会输给能持续利用更多算力的通用方法，搜索和学习是两类核心方法。国际象棋、围棋、语音识别和计算机视觉的案例都印证了这一规律：真正突破来自扩大计算规模，而非预先写入人类理解。