泼两盆不可忽略的冷水：

1. 极度深度的供应商锁定：
虽然 Harness 源码开源，但核心的会话托管、压缩策略与恢复语义全在 OpenAI 控制面里。用了这套 API，基本等于把公司最核心的任务流水线焊死在 OpenAI 这一家身上，跨模型迁移的成本极高；
2. 调度便宜了，权限与安全地雷被放大了：
当一个 Agent 拥有了跨天存活、调用沙箱甚至自主发请求的能力，如果权限边界和数据审计是模糊的，它不是在替你干活，而是在以更低的成本酝酿一场不可挽回的工业事故。

各位正在做 Agent 商业化的同行，你们目前会考虑把核心的执行循环托给官方，还是坚持自建私有编排？评论区聊聊看。