2026 PNPL 竞赛：LibriBrain100 上的词语分类与高效跨被试泛化

2026 PNPL 竞赛基于扩展数据集 LibriBrain100 展开，新增 32 名被试（每人约 40 分钟数据）并将单被试数据扩至约 80 小时，任务升级为词语分类。竞赛设 Deep 与 Broad 两条赛道：前者追求单被试词语分类的最优性能，后者聚焦跨被试泛化，将受试者特定微调数据从约 40 分钟逐步压缩至约 20、10 分钟。