RecVerse：面向电商用户购物行为忠实模拟的 GUI 智能体

针对 LLM/VLM 用户模拟器难以复现真实购物会话的问题，研究者提出 GUI 智能体 RecVerse，通过截图感知页面并生成多轮轨迹。它采用工作记忆、情景记忆与偏好记忆构成的分层记忆机制，并以轨迹级 RL 目标对齐真实用户的动作分布与购物意图。团队同时发布交互式电商 GUI 轨迹数据集 USB，实验显示 RecVerse 在行为保真度与意图一致性上显著优于现有基线。