Google Research 2020 年研究回顾：从 Transformer 图像识别到 LIT 可解释性工具

Google Research 回顾了 2020 年发布的十余项研究，涵盖用 Transformer 做大规模图像识别、MediaPipe Holistic 在设备端同时预测人脸手部与姿态、以及用于 NLP 模型交互分析的语言可解释性工具 LIT。其他工作还包括用 AutoML 做时间序列预测、用 GAN 生成奇幻生物、MinDiff 框架缓解 ML 模型偏见，以及大语言模型的隐私考量。