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Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open

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AI 综述

2026 年 10 月 16 日,Meta 发布开放权重多模态专家混合模型 Muse Spark Open。据 X 用户洪明当日报道,该模型总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频与视频输入,上下文上限 1M token。Hugging Face 同步给出服务器推理、本地量化与托管端点示例;不过报道指出 vLLM 示例实际配置为 128K 上下文,与 1M token 的上下文上限说法不一致。演示中还展示了 Pi 编程智能体截图回传修正 Three.js 代码的反馈循环。同日 BestBlogs 早报汇总十项 AI 动态,头条精讲 Muse Spark Open,称其支持图像、音频、视频理解与长程编程,Hugging Face 展示了量化运行、工具调用和微调路径。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. ginobefun (@hongming731) · X
    BestBlogs 早报:Muse Spark Open 与 Step 5 开源

    BestBlogs 10-16 早报汇总十项 AI 动态,头条精讲 Meta 开放权重多模态专家混合模型 Muse Spark Open,支持图像、音频、视频理解与长程编程,Hugging Face 展示了量化运行、工具调用和微调路径。

  2. ginobefun (@hongming731) · X
    Meta 开源 Muse Spark Open 多模态 MoE 模型

    Meta 发布开放权重多模态专家混合模型 Muse Spark Open,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频与视频输入,上下文上限 1M token。Hugging Face 同步给出服务器推理、本地量化与托管端点示例,vLLM 示例实际配置为 128K 上下文,并演示 Pi 编程智能体截图回传修正 Three.js 代码的反馈循环。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。