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AWS SageMaker AI 推出无 GPU 管理的训练会话
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月23日，AWS Machine Learning Blog 发布两篇一手报道，宣布 Amazon SageMaker AI 推出 training session API（训练会话），并称其已正式可用。报道称，该 API 把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变为 API 调用，开发者在本地编写 Python 训练循环，可自定义损失函数和奖励信号；GPU 分配、分布式执行、故障恢复和 checkpoint 存储均由平台托管，用户无需自行管理 GPU。两篇报道对同一发布的时间与功能描述一致，未出现数字或说法上的矛盾。目前进展为：该能力已面向 SageMaker AI 的 serverless 模型自定义场景开放。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAWS SageMaker AI 推出 serverless 训练会话，无需管理 GPU 即可自定义模型
AWS 宣布 SageMaker AI serverless 模型自定义新增 training sessions 并正式可用，开发者可自写训练循环、自定义损失函数和奖励信号，GPU 分配、分布式执行、故障恢复和 checkpoint 存储由平台处理。
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker 推出 training session API，可自写训练循环而无需管理 GPU
AWS 为 Amazon SageMaker AI 推出 training session API，把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变为 API 调用，用户在本地写 Python 训练循环，服务侧托管 GPU、分布式执行、故障恢复和 checkpoint。
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