Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2

2026年10月6日，Google Developers Blog 发布 EmbeddingGemma 2 开发者指南，称其为基于 Gemma 4 的子 1B 开源嵌入模型（Apache 2.0），将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一的 768 维向量空间；同日另一篇 Google Developers Blog 报道称该模型为开放权重多模态嵌入模型，参数量 740M，将文本、图像、视频帧和音频映射到统一向量空间，文本权重约 191MB、完整多模态约 567MB 即可在 Pixel 11 Pro 上运行，无需微调即可做零样本意图路由，MacBook M5 Pro GPU 上视觉嵌入低至 37.3ms。10月7日，Google DeepMind 在 X 发布该模型，称其为首个面向端侧嵌入的原生多模态开源模型，在文本之外统一代码、图像、音频和视频，放入同一共享空间。同日稍后，llama.cpp 作者 Georgi Gerganov 在 X 表示 llama.cpp 已实现 Day-0 支持，并给出 Hugging Face 上 ggml-org/embeddinggemma-2-GGUF 的链接。随后 Testing Catalog 在 X 报道称，该模型采用 Apache 2 许可证，为 740M 参数、8K 上下文窗口，配备模块化编码器，可将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

1. 10月7日 00:49 · 1 篇报道
   llama.cpp 支持 EmbeddingGemma 2
   Georgi Gerganov (@ggerganov) · X：llama.cpp 首日支持 EmbeddingGemma 2
2. 10月6日 08:00 · 4 篇报道
   Google DeepMind发布EmbeddingGemma 2
   Google Developers Blog：Google 发布 EmbeddingGemma 2 开发者指南，子 1B 开源模型支持文本、代码、图像、视频与音频检索

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