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面壁智能发布EC²-Bench端云协作评测
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AI 综述
2026年10月24日，面壁智能（OpenBMB）提出EC²-Bench，用于系统评估长程智能体执行中的端云协作策略。该基准包含128个可执行任务，覆盖四种端云协作策略，同时衡量任务完成度、资源成本与隐私暴露。报道给出的结果显示，采用Qwen3.5-9B端侧模型加GLM-5.3云端模型时，最佳协作得分60.46，约为纯云端方案82.70的73%，成本为8.73美元，约为纯云端56.42美元的15%。目前该研究以基准发布与评测结果公布为主，尚无后续进展报道。
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最新进展10月24日 21:00
面壁智能提出EC²-Bench，以128个任务评估四种端云协作策略的完成度、成本与隐私。报道时间线
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10月24日
- OpenBMB (@OpenBMB) · X面壁智能EC²-Bench：端云协作智能体系统研究
面壁智能提出EC²-Bench，用128个可执行任务系统评估长程智能体执行中的四种端云协作策略，同时衡量任务完成度、资源成本与隐私暴露。Qwen3.5-9B端侧加GLM-5.3云端时，最佳协作得分60.46，达纯云端82.70的约73%，成本仅$8.73（纯云端$56.42的约15%）。
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