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微软提出Harness与模型协同进化提升编码Agent性能
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AI 综述
2026年10月21日,微软等机构提出一种让harness与模型策略交替协同进化的方法,用于提升编码Agent性能。据DAIR.AI在X上介绍,该方法每一轮中,策略先读取自身失败案例并提出harness修改,再在选定harness下用强化学习训练;训练中仍然困难的任务成为下一轮harness搜索集。报道称,该方法将Qwen3.5-35B-A3B在三个编程基准上的平均解决率从57.8%提升至64.8%。目前该工作处于方法发布阶段,尚无更多后续进展报道。
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最新进展10月21日 10:15
微软等提出harness与策略协同进化方法,Qwen3.5-35B-A3B三基准平均解决率由57.8%升至64.8%。报道时间线
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10月21日
- DAIR.AI (@dair_ai) · X微软提出harness与策略协同进化方法
微软等机构提出让harness与模型策略交替协同进化的方法,将Qwen3.5-35B-A3B在三个编程基准上的平均解决率从57.8%提升至64.8%。每轮中策略读取自身失败案例并提出harness修改,再在选定harness下用RL训练,训练中仍困难的任务成为下一轮harness搜索集。
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