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Databricks Lakebase Search 性能调优与容量规划
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AI 综述
Databricks 就 Lakebase Search 的混合检索能力发布实践说明。据其介绍，内部应用 Slide Hub 在 Lakebase Postgres 内使用 lakebase_vector 与 lakebase_bm25 实现向量与关键词混合搜索，并以 MIRACL English 语料从 100 万段落扩展到 400 万段落做基准测试，用于容量规划。报道未给出具体延迟、吞吐或成本数字，也未说明测试硬件与参数配置。
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最新进展10月14日 17:51
Databricks 以 Slide Hub 实测 Lakebase 混合搜索，基准扩至 400 万段落。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Databricks BlogDatabricks 用 Slide Hub 实测 Lakebase Search：从真实应用到 400 万段落的容量规划经验
Databricks 详解内部应用 Slide Hub 如何在 Lakebase Postgres 内用 lakebase_vector 与 lakebase_bm25 实现混合搜索，并以 MIRACL English 1M 到 4M 段落语料做基准。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。