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LLM自改进Harness效果有限
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月25日，一篇arXiv论文（2610.30499）在X上被Elvis Saravia介绍，研究前沿模型能否自主构建并改进自己的harness。研究设计为：每个模型从固定的coding bootstrap出发，在完成5个开发游戏后两次重写完整代码库，随后在20个从未参与重写的游戏上评分。报道未给出具体评分结果，仅描述实验设置。
AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新
最新进展10月25日 01:43
新论文以ARC-AGI-3对照实验检验LLM自改进harness，尚未公布评分结果。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- elvis (@omarsar0) · XLLM 能否改进自己的 harness？ARC-AGI-3 对照研究
arXiv 论文（2610.30499）研究前沿模型能否自主构建并改进自己的 harness：每个模型从固定 coding bootstrap 出发，通过 5 个开发游戏后两次重写完整代码库，并在 20 个从未参与重写的游戏上评分。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。