蔡登提出部署后自进化与上下文学习规模化

2026年10月14日，上海交通大学蔡登在DeepTech深科技访谈中提出，继预训练、后训练、推理时计算之后的第四条规模化轴是Post-Deployment Scaling（部署后自进化），让模型在真实工作中把经验写进参数。他同时表示，比RSI更本质的是部署后自进化，关键是让上下文学习无限持续。目前该观点仍处于访谈阐述阶段，报道未提及具体实现方案或验证结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。