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Meta等提出自改进Agent的Harness优化方法
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AI 综述
Meta、Duke 与加州大学的研究者提出一种分支化的 Agent Harness 自优化方法：将 Agent harness 的自动搜索拆分为多个专门分支，每个分支保留自己更擅长的问题并记录有效经验，再用路由器按任务分配最合适的分支。该方法在全部 4 个测试设置中均超过 Meta-Harness。
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最新进展10月4日 06:42
Meta等提出分支化Agent Harness自优化方法，4项测试均超Meta-Harness。报道时间线
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10月4日
- X：Rohan PaulMeta 等提出分支化 Agent Harness 自优化方法
Meta、Duke 与加州大学的研究者提出将 Agent harness 的自动搜索拆分为多个专门分支，每个分支保留自己更擅长的问题并记录有效经验，再用路由器按任务分配最合适的分支，在全部 4 个测试设置中均超过 Meta-Harness。
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