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GKE网络优化支撑高密度并发AI智能体
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AI 综述
2026年10月29日，Google Cloud Databases发布一手报道，介绍GKE网络如何扩展以支撑高密度并发AI智能体。报道称，GKE Dataplane V2基于eBPF优化网络身份管理，解决身份扩展瓶颈并实现亚秒级供给，以支撑高密度AI智能体负载。报道提到，顶级研究实验室的需求已达最多100万个并发代码执行沙箱，强化学习等场景下每分钟有数千个隔离沙箱启停。GKE上的Agent Sandbox提供安全轻量隔离，Agent Substrate则面向数百万并发空闲会话，支持亚秒级状态恢复。
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最新进展10月29日 00:00
GKE Dataplane V2基于eBPF优化网络身份管理，实现亚秒级供给以支撑高密度AI智能体。报道时间线
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10月29日
- Google Cloud: DatabasesGKE 网络如何扩展以支撑高密度并发 AI 智能体
GKE Dataplane V2 基于 eBPF 优化网络身份管理，解决身份扩展瓶颈并实现亚秒级供给，以支撑高密度 AI 智能体负载。顶级研究实验室的需求已达最多 100 万个并发代码执行沙箱，强化学习等场景下每分钟有数千个隔离沙箱启停。GKE 上的 Agent Sandbox 提供安全轻量隔离，Agent Substrate 则面向数百万并发空闲会话，支持亚秒级状态恢复。
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