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YANAMI:大规模多模态有状态交互数据集与基准

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AI 综述

2026年11月3日,Hugging Face Daily Papers 报道了 YANAMI,称其为首个面向多模态有状态交互的大规模对话数据集与基准。该数据集包含40万条多轮多模态对话、超200万张图像和260万轮对话。研究者在 YANAMI-400K 上微调 BAGEL 模型,结果显示图像编辑、生成和多模态有状态交互分别提升10.3%、2.0%和13.23%。目前进展停留在数据集与基准发布及初步微调实验结果阶段。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. Hugging Face Daily Papers
    YANAMI:面向多轮有状态交互的大规模多模态数据集与基准

    YANAMI 推出首个面向多模态有状态交互的大规模对话数据集与基准,包含 40 万条多轮多模态对话、超 200 万张图像和 260 万轮对话。在 YANAMI-400K 上微调 BAGEL 后,图像编辑、生成和多模态有状态交互分别提升 10.3%、2.0% 和 13.23%。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。