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生产级大模型平台工程实战手册
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AI 综述
2026年10月24日，InfoQ报道了Aditya Mulik分享的零售企业库存推荐系统平台化实践。该实践不依赖更强的基础模型，而是在平台层统一处理Schema校验、故障分类重试、提示词版本管理和Token成本归因，在六个月内将多智能体系统的幻觉率从约15%降至1.5%。报道未提及该实践的具体起始时间、团队规模或除幻觉率外的其他效果指标。
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最新进展10月24日 10:00
InfoQ报道零售库存推荐系统平台化实践，六个月将智能体幻觉率从约15%降至1.5%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- InfoQ · 微信公众号精选生产级大模型平台工程实战手册：将多智能体系统幻觉率从 15% 降至 1.5%
Aditya Mulik 分享零售企业库存推荐系统的平台化实践，不依赖更强基础模型，而是在平台层统一处理 Schema 校验、故障分类重试、提示词版本管理和 Token 成本归因，六个月内将智能体幻觉率从约 15% 降至 1.5%。
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