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Meta 聚合闲置推理容量优化广告推荐
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AI 综述
2026年10月13日，Meta Engineering 发布一手报道称，Meta 构建了一套系统，把分散在各团队、区域和加速器类型中的闲置 AI 推理容量聚合成共享的机会容量池，用于广告推荐。该系统通过两个弹性杠杆扩展可选工作：Rank More Ads（RMA）调整排序阶段评估的候选广告数量，Serve Better Models（SBM）调整路由到更强模型的请求比例，且不影响基线服务。报道未提及该系统的上线时间、覆盖范围或效果数据。
AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新
最新进展10月13日 00:00
Meta 称已构建共享机会容量池，用 RMA 与 SBM 两个杠杆将闲置推理容量用于广告推荐。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- Meta EngineeringMeta 如何将闲置 AI 推理容量转化为更好的广告推荐
Meta 构建了一套系统，把分散在各团队、区域和加速器类型中的闲置推理容量聚合成共享的机会容量池，用于广告推荐。系统通过 Rank More Ads（RMA）调整排序阶段评估的候选广告数量、Serve Better Models（SBM）调整路由到更强模型的请求比例，两个弹性杠杆在不影响基线服务的前提下扩展可选工作。
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