多智能体系统持久内存有效性研究

2026年10月12日，一篇论文测试了三层链式多智能体系统，将长上下文工作拆分到各智能体后，每次查询峰值 KV cache 降至 14.3 MiB，而单次推理和 RAG 基线约为 35 MiB。该系统的持久化轨迹召回层仅增加 0.368 MiB 峰值缓存，准确率变化 +0.015，但置信区间跨零。作者解释称，单问题基准为每项独立提供证据并单独评分，导致存储的轨迹没有可召回的有用信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。