自回归扩散模型生成市场数据的研究

2026年10月10日，Hacker News 热门讨论中出现了 Jane Street 实习生 Kavish 的一项探索：用自回归扩散模型生成市场数据。该探索发现，DDPM 在 1000 步余弦噪声调度下表现不稳定，7 个连续目标中有 88-95% 的采样值偏离分布均值超过 8 个标准差；改用 flow matching 后则开箱即用。目前该研究仍处于实习生探索阶段，尚无后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。