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Ai2 发布 Olmo-core 3 开源 MoE 训练框架

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AI 综述

2026年10月1日,Ai2 在 Hugging Face Blog 发布 Olmo-core 3,为 Olmo 框架带来重新设计的开源 MoE 训练系统,称可扩展到万亿参数规模并保持计算效率。报道称,新实现从 FSDP 切换到基于 DDP 的方案;47B 参数 MoE 在 8 张 NVIDIA B300 上达到每 GPU 每秒 52,000 tokens,约为旧实现的 2.7 倍;启用 MXFP8 后吞吐比 BF16 高约 21%。目前进展为框架发布及上述性能数据公布,报道未提及后续采用或更新情况。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月1日
  1. Hugging Face Blog
    Ai2 发布 Olmo-core 3 开源 MoE 训练框架,支持扩展至万亿参数

    Ai2 发布 Olmo-core 3,为 Olmo 框架带来重新设计的开源 MoE 训练系统,可扩展到万亿参数规模并保持计算效率。新实现从 FSDP 切换到基于 DDP 的方案,47B 参数 MoE 在 8 张 NVIDIA B300 上达到每 GPU 每秒 52,000 tokens,约为旧实现的 2.7 倍;启用 MXFP8 后吞吐比 BF16 高约 21%。

本事件热度走势

当前热度 6·可比范围峰值 7(10月2日 11:00)·近 24 小时可比范围变化 –

0246810月2日11:0010月2日14:0010月2日17:0010月2日20:00

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