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AI安全代理token消耗分析与AVRI工具
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AI 综述
2026年10月19日，Rohan Paul在X上发布了对AI安全漏洞智能体的token消耗分析。基于4个智能体、200次运行的统计，该智能体60.4%的token用于理解代码和推理如何触发漏洞；现有省钱方法中仅24.4%的对比能在更低成本下保持成功率。为此推出AVRI工具，会一并返回相关代码并保存程序输入与不安全操作之间的关联。在20个新任务上，AVRI让Codex总成本降低18.0%、OpenCode降低23.7%，成功率与召回率均未下降。
AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新
最新进展10月19日 15:59
AVRI工具在20个新任务上使Codex成本降18.0%、OpenCode降23.7%，成功率与召回率未降。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · X安全漏洞 AI 智能体 60.4% token 花在理解代码
对 4 个智能体 200 次运行的统计显示，AI 安全漏洞智能体 60.4% 的 token 用于理解代码和推理如何触发漏洞，而现有省钱方法中仅 24.4% 的对比能在更低成本下保持成功率。为此推出的 AVRI 会一并返回相关代码并保存程序输入与不安全操作之间的关联，在 20 个新任务上让 Codex 总成本降 18.0%、OpenCode 降 23.7%，成功率与召回率均未下降。
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