Meta首席AI官谈对齐难题与可扩展监督

2026年10月10日，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在 X 平台由 Rohan Paul 转述的发言中表示，AI 对齐目前尚无确切解法，是 AI 领域最开放的科研问题之一。他提出的思路是“可扩展监督”：用另一组 AI 观察并约束更聪明的 AI，且监督方 AI 必须与被监督模型同步进化，因此实验室需要构建越来越聪明的“监管智能体”。报道称，Meta 的 Muse 已采用该方案的一个版本，用独立的哨兵智能体检查主智能体的行为。

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