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Elvis Saravia 呼吁构建 AI 评估体系
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AI 综述
2026年11月1日，Elvis Saravia 在 X 发文，呼吁 AI 从业者回归严谨科学与评估（evals），认为不掌握如何正确度量目标，就无法真正改进模型、复杂代码库或业务功能。他指出当前 AI 擅长的大多是可验证问题，开放式场景需要完全不同的改进与度量方法，并反对短期 benchmaxxing。他正在 @dair_ai 开展该方向研究与评估构建，欢迎合作交流。
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最新进展11月1日 00:39
Saravia 发文呼吁回归严谨评估，反对短期刷榜，并在 dair_ai 推进相关研究。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- elvis (@omarsar0) · X学习构建评估，别再只刷榜
Elvis Saravia 呼吁 AI 从业者回归严谨科学与评估（evals），认为不掌握如何正确度量目标，就无法真正改进模型、复杂代码库或业务功能。他指出当前 AI 擅长的大多是可验证问题，开放式场景需要完全不同的改进与度量方法，并反对短期 benchmaxxing。他正在 @dair_ai 开展该方向研究与评估构建，欢迎合作交流。
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