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东京都立大学研究：Pangram漏检AI改写摘要
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AI 综述
2026年10月10日，X用户Rohan Paul发布东京都立大学一篇新论文的发现：文本检测工具Pangram对经Muse-Glimmer改写的科学摘要漏检率达79.8%，而对GPT-5改写的摘要检出率为93.5%。在5,000篇人写摘要中，Pangram仅误报1篇，误报率0.02%。报道称漏检率主要取决于所用改写LLM的版本，两者Spearman相关性ρ=0.05，不显著；按学科分布，漏检率在健康科学为45.2%、生命科学33.4%、物理科学31.0%、社会科学（报道未给出完整数值）。目前进展停留在该论文结论的传播阶段。
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最新进展10月10日 13:45
新论文称Pangram漏检79.8%的Muse-Glimmer改写摘要，对GPT-5检出率93.5%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · X东京都立大学论文：Pangram 漏检 79.8% 经 Meta Muse-Glimmer 改写的科学摘要
东京都立大学的新论文发现，AI 文本检测器 Pangram 漏检 79.8% 经 Meta Muse-Glimmer 改写的科学摘要，但对 GPT-5 改写摘要的检出率为 93.5%，且在 5,000 篇人写摘要中仅误报 1 篇（假阳性率 0.02%）。漏检率主要取决于执行改写的 LLM 版本，两者 Spearman 相关性 ρ=0.25 不显著；按学科看，漏检分布在健康科学为 45.2%、生命科学 33.4%、物理科学 31.4%、社会科学 26.5%。
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