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联通提出异构分组混合专家架构MoHGE
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AI 综述
2026年10月4日，中国联通数据科学与人工智能研究院团队提出异构分组混合专家架构MoHGE，通过两级路由与全尺寸解耦分配，在3B和14B规模下比同等精度传统MoE削减约20%参数量，每次推理激活的专家参数量降低近四分之一，准确率在MMLU、MATH、GSM8K等基准上媲美甚至超越传统架构。该成果入选ACL 2026，代码已开源。
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最新进展10月4日 12:03
联通发布MoHGE架构，参数瘦身20%且推理反超传统MoE，入选ACL 2026并开源。报道时间线
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10月4日
- 量子位中国联通提出异构分组混合专家架构 MoHGE：参数瘦身20%，推理反超传统 MoE，入选 ACL 2026
中国联通数据科学与人工智能研究院团队提出异构分组混合专家架构 MoHGE，通过两级路由与全尺寸解耦分配，在 3B 和 14B 规模下比同等精度传统 MoE 削减约 20% 参数量，每次推理激活的专家参数量降低近四分之一，准确率在 MMLU、MATH、GSM8K 等基准上媲美甚至超越传统架构。该成果入选 ACL 2026，代码已开源。
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