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Cheng Lou 开源 Handwired 手写权重神经网络库
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AI 综述
2026年10月16日，前 React 核心团队成员、Midjourney 工程师 Cheng Lou 开源玩具项目 Handwired。据 X 用户“马东锡 NLP”报道，该项目将程序中的 if-else 和循环改写成手写权重、零训练的神经网络，输出与对应 JavaScript 程序完全一致。报道称其包含三个 demo：由 130 层、9909 个权重驱动的 Mini OS 桌面；实时搜索 10 万份 JSON 文档，在 Apple M5 Max 上每次耗时 11 到 15 毫秒；以及可用反向传播实时训练的相册布局。目前进展停留在项目开源与 demo 展示阶段，暂无后续更新。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月16日 02:32
Cheng Lou 开源 Handwired，用零训练手写权重神经网络复刻程序逻辑，并展示三个 demo。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- Dongxi 东锡 NLP (@dongxi_nlp) · X精选Cheng Lou 开源 Handwired：手写权重把程序逻辑变成无需训练的神经网络
前 React 核心团队成员、Midjourney 工程师 Cheng Lou 开源玩具项目 Handwired，将程序中的 if-else 和循环改写成手写权重、零训练的神经网络，输出与对应 JavaScript 程序完全一致。三个 demo 包括 130 层 9909 个权重驱动的 Mini OS 桌面、实时搜索 10 万份 JSON 文档（Apple M5 Max 上每次 11 到 15 毫秒），以及可用反向传播实时训练的相册布局网络。代码以 MIT 许可开源，但文档明确没有工具能自动转换现有 JS 源码，需用其构建函数逐句改写逻辑，且不支持提前退出和运行时才知道次数的循环。项目主页：https://chenglou.me/handwired/ GitHub：https://github.com/chenglou/handwired
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