CMU提出Harness Learning方法

2026年10月4日，有消息称CMU论文提出Harness Learning方法：用强化学习训练一个4B proposer模型，该模型读取任务、当前harness和执行报告后，对harness代码进行编辑，奖励为修改后harness的得分，而solver模型权重保持不变，从而实现可泛化的测试时适应。目前该事件仅有这一条报道，尚无后续进展或不同说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。