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Hojo-ASR-Multi-V1开源多语言ASR模型发布

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AI 综述

2026年10月16日,Rohan Paul在X上发布消息称,开源多语言ASR模型Hojo-ASR-Multi-V1正式发布。该模型面向多语言对话语音识别,采用声学编码器加Qwen3-4B LLM解码器的架构,在5种语言上平均WER为3.54。模型以Apache 2.0许可在Hugging Face公开,可通过hojo-asr Python包安装并支持本地推理,接受WAV路径、音频字节流和SCP输入。目前进展为模型已开源并公开可获取,报道未提及后续更新或社区反馈。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · X
    Hojo-ASR-Multi-V1 开源多语言 ASR 模型发布

    开源多语言 ASR 模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上平均 WER 为 3.54,采用声学编码器加 Qwen3-4B LLM 解码器的架构。该模型面向多语言对话语音识别,以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 公开,可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理,接受 WAV 路径、音频字节流和 SCP 输入。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 10(10月16日 16:00)·近 24 小时可比范围变化 –

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