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DHSA实现推理时偏好对齐
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AI 综述
2026年10月12日，量子位报道，成都大学、北卡罗来纳州立大学、复旦大学等团队提出直接隐状态对齐（DHSA）。该方法在冻结基座权重的前提下，将承载偏好计算的推理时隐状态作为适配空间，仅启用256—16,384个控制参数即可达到与DPO相竞争的对齐水平。目前该工作处于方法提出阶段，报道未提及后续实验、开源或应用进展。
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最新进展10月12日 12:05
团队提出DHSA，冻结基座权重，仅用256—16,384个控制参数达到DPO水准。报道时间线
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10月12日
- 量子位 · 微信公众号DHSA：256-16384个控制参数实现推理时偏好对齐，达到DPO水准
成都大学、北卡罗来纳州立大学、复旦大学等团队提出直接隐状态对齐（DHSA），在冻结基座权重的前提下，将承载偏好计算的推理时隐状态作为适配空间，仅启用256—16,384个控制参数即可达到与DPO相竞争的对齐水平。
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