ALLOT：免训练块稀疏注意力分配方法

2026年10月21日，Hugging Face Daily Papers 报道研究者提出免训练的稀疏分配方法 ALLOT，面向视频扩散 Transformer。该方法通过单元探测与轨迹校准，估计各层-去噪步组合对最终视频误差的贡献，并在实测延迟预算下联合优化各单元密度。报道称，在 HunyuanVideo 上搭配 XAttention 时，ALLOT 在相同或更短实际耗时下取得 11.8 dB 的 PSNR 提升。目前该工作处于论文公开阶段，尚无更多独立验证或后续进展的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。